Slimme zolen, slimme processen: hoe BORGinsole innovatie koppelt aan kwaliteit

Wat begon als een kleinschalige praktijk met een sterke focus op manuele expertise, is intussen uitgegroeid tot een technologisch pioniersbedrijf met een eigen robotlijn, AI-gestuurde kwaliteitscontrole en internationale klanten. Toch is de ziel van BORGinsole onveranderd gebleven: patiënten helpen door biomechanisch inzicht te koppelen aan vakmanschap.

“Voor ons is technologie nooit een doel op zich geweest, maar een middel om betere oplossingen te bieden,” legt Gratienne uit. “We investeren in automatisatie, maar alleen als het de kwaliteit en de duurzaamheid van onze producten verhoogt.” Dat resulteert in een proces waar innovatie en menselijkheid hand in hand gaan.

Lees hieronder verder.

Perfectie en Expansie

Na een korte en bevlogen presentatie kreeg de groep een rondleiding in het labo. Gratiënne had op voorhand gewaarschuwd voor de drukke werkvloer gezien de 2e robotlijn die in volle opbouw was. 'Indrukwekkend' is lichtjes uitgedrukt, een KMO met een tiental werknemers met 2 robotlijnen is redelijk zeldzaam in Vlaanderen. Maar al snel werd duidelijk dat over alles 10x is nagedacht. Zo werden de software en de machines op maat van de business gemaakt. Patenten werden aangevraagd en goedgekeurd. Er werd bewust gekozen voor extrusie met water en CNC machines. Er werd een oplossing gevonden voor de waste aan materialen. De doorlooptijd werd gereduceerd tot 12u. In alles bleek dat niets aan het toeval werd overgelaten. Daarenboven wordt er nog dagelijks gezocht naar verbeterpunten. Kwaliteit leeft in elke vezel van dit bedrijf. 

Een 2e robotlijn zorgt niet alleen voor een grotere oplage, het zorgt ook voor een toekomstgerichte oplossing waar in elke fase aan efficiëntie wordt gedacht. Het weerspiegelt de enorme gedrevenheid en het 'streven' naar verbetering op korte en lange termijn. 

Machine Learning through Human Expertise

Een van de indrukwekkende verwezenlijkingen van BORGinsole is de integratie van artificiële intelligentie in het productieproces. Dankzij vision systems worden dagelijks honderden zolen automatisch gecontroleerd op fouten, met een indrukwekkende nauwkeurigheid.

Maar het blijft niet bij detectie alleen. Door een slimme ‘human-in-the-loop’-aanpak wordt elke beslissing van het AI-model verfijnd met feedback van ervaren technici. Die feedback voedt op zijn beurt het lerend systeem, wat de betrouwbaarheid continu verhoogt. Hierdoor kan het model vandaag een onderscheid maken tussen een afwijking en residu van de CNC machine. Een onderscheid dat werd aangeleerd door de betrokkenheid en passie van de medewerkers bij BORGinsole. 

“We geloven sterk in samenwerking tussen mens en machine,” zegt Yannick. “AI helpt ons om sneller én beter te werken, maar we blijven als mensen de ethische en professionele toetssteen.”

Slimme data, betere materialen

Data-analyse stopt niet bij foutdetectie. Door alle materiaaldefecten te loggen én te analyseren, kan BORGinsole trends ontdekken en structurele verbeteringen doorvoeren. Door de aard van de grondstoffen om EVA (Ethyleenvinylacetaat) te produceren, ontstonden luchtbellen die op hun beurt voor afwijkingen zorgden in het afgewerkt product. Zo leidde deze ogenschijnlijk kleine afwijking in het EVA materiaal, tot een fundamentele aanpassing in de samenwerking met leveranciers. Er worden analyses gedeeld en gezocht naar een hogere kwaliteit van het materiaal waaruit de zolen vervaardigd worden. Dat resulteerde in een innovatiever, duurzamer basismateriaal dat ook voor andere klanten van die leverancier een standaard werd.

Van seizoenspieken tot strategische planning

De sterke band met externe podologen – veelal zelfstandigen met een eigen praktijk – zorgt voor een productiepatroon dat de seizoenen volgt. Tijdens schoolvakanties daalt de vraag, wat ruimte creëert voor onderhoud, verbeterprojecten en opleiding.  Intern zorgt BORGinsole voor buffers en flexibele capaciteit, met duidelijk inzicht in doorlooptijden en bottlenecks, ondersteund door real-time dashboards. Ook hier is het uitgangspunt helder: efficiëntie is geen doel op zich, maar een manier om tijd vrij te maken voor innovatie en groei.

Takeaways: wat we kunnen leren van BORGinsole

1. Mens en machine versterken elkaar. AI wordt bij BORGinsole niet gebruikt om mensen te vervangen, maar om ze sterker te maken. Het is een leerproces in twee richtingen.
   
   
2. Kwaliteit begint bij data. Door foutdetectie systematisch te koppelen aan analyse én samenwerking met leveranciers, wordt innovatie tastbaar en meetbaar.
   
   
3. Cultuur is de motor van verbetering. Wat BORGinsole drijft, is geen blinde drang naar efficiëntie, maar een diepe overtuiging dat het altijd beter kan – voor de patiënt, voor de podologen, leveranciers, medewerkers, en de maatschappij.

Dank aan Gratiënne en Yannick voor het warme ontvangst, de gepassioneerde presentatie en de indrukwekkende rondleiding. Eveneens dank aan alle deelnemers die erbij konden zijn! 

Benieuwd naar opkomende bedrijfsbezoeken? Als lid schrijf je je gratis in via onze agenda. 

Wens je meer info over het lidmaatschap of wil je deelnemen aan één van deze bedrijfsbezoeken? Dan kan je steeds contact opnemen met An Kint.